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1. 基于网络本体语言的三维计算机辅助设计主模型相似性计算方法

钟艳如, 梁毅芳, 许本胜, 曾聪文, 卢宏成, 吴帆, 赵争君

计算机应用 2016, 36 (6): 1599-1604. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1599

摘要（566）

PDF （945KB）（379）

为了提高三维计算机辅助设计(CAD)模型重用效率,针对当前三维模型检索系统中语义表达不足问题,提出了一种基于网络本体语言(OWL)表示模型语义的相似性计算方法。首先,将三维CAD产品主模型转化成以概念属性特征为基础语义对象的结构化表示模型;然后,从OWL表示模型中提取用于评价两个模型相似性的特征语义信息,构建可量化的相似元集,借助子图同构思想和Tversky算法给出了一种加权相似性计算方法;最后,通过实例验证了所提方法的有效性和可行性。实验的定量评价结果表明,该评价基准从对象本身转为两个对象特性的语义描述,能够客观反映两对比模型的相似程度。

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2. 基于定位点和路径复用的大型多人在线游戏寻路算法

梁毅周刚

计算机应用 2010, 30 (12): 3215-3217.

摘要（1309）

PDF （553KB）（1411）

针对当前寻路算法不能很好满足大型多人在线游戏对于可靠性和低消耗的要求，提出一种基于定位点和路径复用的大型多人在线游戏寻路算法。通过定位点的使用和路径复用，使得无用空间的探索大幅减少，降低了服务器的负载，最终探索出一条接近最优的路径。实验结果表明，该算法具有更高的效率，对于大型多人在线游戏寻路是一个切实可行的解决方案。

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3. 基于小波分析与KPCA的人脸识别方法

李伟红;龚卫国;陈伟民;梁毅雄,尹克重

计算机应用 2005, 25 (10): 2339-2341.

摘要（1602）

PDF （597KB）（1241）

对于一种有效的人脸识别方法，特征选择是极为重要的问题。而小波多分辨率分析可以获得对人脸识别有用的低频特征，KPCA则可用于提取人脸非线性特征。为此，本文〖BP）〗提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征，设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本的划分对分类识别有一定的影响，为了获得最优的识别效果，在UMIST人脸数据库上进行相应的实验。结果表明本方法可以获得较好的分类识别率，是一种快速、有效的人脸识别方法。

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4. 基于加权不相关鉴别分析的人脸识别

梁毅雄，龚卫国，潘英俊，李伟红

计算机应用 2005, 25 (08): 1764-1766. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01764

摘要（1275）

PDF （147KB）（825）

提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和Fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。

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5. 基于核独立成分分析的人脸识别研究

尹克重，龚卫国，李伟红，梁毅雄，张红梅

计算机应用 2005, 25 (06): 1324-1326. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1324

摘要（1389）

PDF （160KB）（1031）

在人脸识别中提出一种基于非线性子空间的核独立成分分析(KICA)方法。在简单介绍了ICA方法的基础上,对KICA方法的基本原理和算法作了较为详细的描述。为了验证基于KICA和ICA的人脸识别方法的识别效果,进行了对比实验和分析。实验和分析结果表明,在人脸识别中,基于KICA的方法优于基于ICA的方法。

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